运输管理系统(TMS)继续为组织带来巨大的价值,但它仍然不是一个饱和的市场。 ResearchandMarkets.com对全球TMS市场的分析发现,到2024年,它的复合年增长率将达到 19.13%,这有充分的理由:咨询机构ARC Research表示,TMS可以将货运支出减少8.5%。
根据Gartner的数据,到2022年,公司将在TMS应用程序上花费19.4亿美元,其中软件即服务产品占其中的65%。 显然,公司期望比现在更多地利用TMS。 从减少运输支出到更好地管理路线以及实现货运审计和付款流程的自动化,现代TMS所要做的不仅仅是记录运输时间和地点。
托管运输解决方案(MTS)提供商为许多托运人提供了一个不错的选择,因为他们在服务中提供了灵活而可扩展的TMS选项。 托运人将继续从其TMS中寻求增值和实用性,这意味着对当前系统进行进一步的改进和更新。 MTS可以确保托运人能够利用2020年这五个TMS趋势:
越来越多地采用基于云的系统
如今,基于云的系统在软件中风靡一时,而TMS市场也不例外。 除了不必在设备和服务器上进行投资而带来的明显节省之外,托运人还受益于基于云的TMS可以对不断变化的客户需求做出反应的速度。
先进的TMS产品(例如nVision Global的Impact TMS)提供了通往数千个数据点的网关,这些数据点几乎可以实时解决复杂问题。 基于云的系统可帮助将承运人,托运人和客户的不同系统连接起来,并将数据整合到一个操作中,从而节省时间和金钱,并提高整个供应链的运营效率。
基于云的TMS的优势包括自动化的路由指南,异常管理,实时洞察力,对订购和发货过程的可见性以及与最终客户的更好沟通。
预计2020年将有更多基于云的选项推向市场,这将进一步推动当前产品的创新,因为提供商希望在竞争中保持领先地位。
更多的负载招标自动化
自动化是货运领域软件开发的驱动力,而运输管理系统正在迅速采用这种方法。 自动化和人工智能使构建路由指南变得容易,该指南可确保以最佳(而不是最便宜)的承运人来运输货物。 一些托运人报告称,由于其生成的数据和内置的商业智能,现在他们的TMS已完全处理了其25%或更多的负载。
像Impact TMS这样的现代TMS会收集货运周围的货运数据,并将该信息自动送入路线指南,从而使该特定货运的属性与指南中承运人的属性相匹配。 货物将自动传送到最匹配的承运人,后者可以在无需人工输入的情况下以电子方式接收货物。
这并不像某些人想像的那样普遍,但是它正迅速成为TMS中的必备条件。 并非所有的装载招标都可以自动化,但是通过减少需要人工处理的装载数量,托运人可以降低总体成本。
自动化也不只是负荷招标过程中的一步。 相反,这是一个贯穿整个运输整个供应链的过程。 例如,Impact TMS不仅可以自动评估警报和批准承运人的等级,还可以自动化装运的路线和预订。
转向开源平台
从前,软件解决方案是专有的。 不再。 越来越多的公司正在开发旨在允许以业务速度进行自定义的开源平台。 供应商发现,建立一个可以与客户或其他供应链参与者的不同解决方案快速集成的平台,可以降低总体成本并改善数据流。 TMS中可用的数据越多,分析该数据的机会就越大,从而可以进一步提高效率和降低成本。 使TMS开源只是增加了这一机会。
相连的卡车
随着越来越多的客户要求实时跟踪和跟踪功能,并且车辆从电子记录设备(ELD)和其他车载系统中产生更多动态数据,将这些数据流连接到TMS的机会增加了。
ELD不仅是行车时间合规性工具,而且还是有用数据的金矿。 TMS可以连接并获取这些数据(包括GPS位置和可用驾驶员的驾驶时间)的功能,可以进行实时跟踪,并可以准确估计到达时间。 与人工智能相结合,它还可以作为时间表调整的中枢-无论是由于预期的高速公路延误重新安排路线,还是根据需要重新安排取货和交付时间。
以GPS位置数据为例。 知道卡车在设施中坐了多长时间可以帮助确定可能由于仓库工作效率低下而导致的异常长的滞留时间。 使用这些数据从TMS运行设施报告可能有助于识别这一点。
相连的卡车不仅仅局限于卡车本身,还将包括诸如TMS之类的后台系统,从而提供了几年前才有的提高效率的机会。
(仍然是关于)人
人们在追求更高效率的过程中经常失去的仍然是事情。 尽管自动化和基于云的解决方案水平更高,但是人们还是可以使解决方案发挥作用。 确保TMS选择过程的一部分是确保托管运输提供者拥有适当的团队。 据拥有超过500名员工和七个全球办事处的nVision Global称,拥有一支敬业的专家团队可提供超越最新软件的支持。 就nVision Global而言,其团队会说25种以上的语言,从而确保无论客户身在何处,都有人随时准备在需要时提供帮助。
没有任何自动化能够完全消除货运中涉及的人为因素。 因此,继续投资于员工及其技术的托管运输提供商将始终处于行业的前列。
最初发布于: Freight Waves