Freight Costs

货运行业竞争日益激烈。更少的运输商面临更高的需求，这推高了价格并使已经超负荷的供应链复杂化。因此，许多托运人正在寻找方法来扩展他们的预算并最大限度地提高他们获得的服务的价值。当他们着眼于底线时，许多公司面临着一个再熟悉不过的困境：你是削减成本，还是想方设法优化现有的投资回报率？在当前的货运环境下，货主应该从优化入手。削减成本可以缓解短期压力，但有更多机会通过流程优化创造价值——尤其是在运费支付和审计方面。

很容易忽视代价高昂的低效率

托运人可能不想听到，但这很可能是他们的运费支付和审计流程普遍存在成本低下的问题。这是最先应对不断上涨的运费的地方之一。通过更高效、准确和可操作的支付和审计政策，有机会节省和收回成本。是什么阻碍了您的底线？给托运人造成损失的一些最常见的罪魁祸首是：

• 发票和结算错误。当托运人没有良好的验证、数据捕获、审计或异常管理系统时，他们最终可能会为不正确或不适用的收费和费用买单。
• 承运人信息过时/不正确。如果承运人条款不是最新的，它使托运人处于不利地位。当前的条款、费率和能力允许托运人选择最佳承运人：以合适的费率提供卓越服务的承运人。
• 应收账款 (A/R) 处理不佳。批处理应收账款或应收账款活动的延迟会给托运人带来现金流问题。这可能会演变成不稳定的损益，并对公司的底线造成压力。
• 分散且不连贯的数据系统。即使是很小的付款和审计错误也可能累积成重大后果托运人的成本。其中许多问题源于孤立的数据或货运数据缺乏单一真实来源。

优化有助于抵消成本上升

重要的是要记住削减通常代表了对诸如提高利率之类的问题的减法解决方案。当然，您可能会减少支出以适应不断上涨的利率，但您要放弃什么来削减这些成本？优化翻转脚本：消除代价高昂的错误以保持底线 €”即使利率继续上升。例如，nVision Global 的运费支付和审计服务寻求通过审查定价合同、费率、附加费、税收等来节省底线。结果？客户平均每年节省 10% 到 15%</a > 他们的交通支出。这些显着的节省不仅可以抵消利率上升的影响，而且还意味着巨大的机会成本。如果仅通过成本削减措施试图削减 10% 到 15% 的预算，您会损失什么？

努力实现长期价值最大化

让我们面对现实吧：削减成本通常比创建优化更简单。优化流程通常需要前期投入时间，而真正的投资回报率不会立即显现。花时间探索低效率并创造新的协同效应是前瞻性思维的产物。它为今天和明天创造解决方案。如果我们可以指望一件事，那就是运费将继续上涨——甚至超过今天的水平。重要的是投资于与成本同步扩展的优化，而不是试图简单地削减开支。

运费支付是一个超越基本应付账款框架的复杂过程。除了简单地按时支付发票之外，运费支付是一个包含接收、验证、审计、验证、汇款和理解运费发票的多步骤过程。每个步骤对于有效的支付系统都至关重要。托运人倾向于将运费支付流程视为更广泛的会计操作的单一、独立的功能。但了解每个步骤的功能和价值对于确定提高效率和改善运费支付结果的机会至关重要。

运费支付处理是各部分的总和

要创建简化的运费支付处理方法，首先要了解所涉及的各个步骤。许多托运人和第三方物流提供商都知道这些步骤，但可能没有设置流程来处理每个步骤。更常见的是，他们缺乏系统来顺利地促进从一个步骤到下一个步骤的处理。这是对简化支付处理工作流核心原则的快速回顾:

• 发票收据。托运人从承运人处收到详细说明欠款金额的发票。
• 发票验证。托运人确保发票是“ t 重复或双重处理。
• 数据捕获。发票数据被输入报告数据库并组织起来以供将来审计。
• 费率/服务审计。根据当前费率和费用对编目发票进行验证。
• 成本核算。发票已正确编码并输入会计软件。
• 异常管理。托运人会标记并相应地处理异常。
• 付款。托运人将正确的款项汇给承运人，等待适当的处理。</li >

如何创造和改善协同作用

在巩固支付处理工作流程中的每个步骤时，托运人可以确定协同作用。例如，您能否使用数据捕获技术在收到发票时验证发票金额？您是否可以编写异常管理规则来加快服务审核？将每个步骤的目标与更广泛的处理策略联系起来，为提高效率、准确性和节约成本打开了大门。花点时间考虑一个真正有凝聚力的支付处理工作流程。发票进来了，多亏了人工智能 (AI)，它是 根据付款记录自动验证。 AI 捕获发票数据并将其与服务协议中列出的运营商当前费率和费用进行比较。同时，发票在托运人的会计软件中得到适当的编码和分类。剩下的就是检查异常并发出付款。正确的协同作用可以将多步骤流程转变为简化的自动化工作流程。

处理复杂性需要强大的解决方案

当然，在理论上创建支付处理协同效应很容易。在实践中，托运人知道运费支付是多么的复杂和多变——尤其是在数量上。这是许多托运人不在内部构建这些工作流程，而是将其外包给像 nVision Global 这样的货运支付专家的主要原因。那些在内部处理它的人绝对需要一个智能运输管理系统 (TMS ) 能够处理影响运费支付（和审计）流程的各种变量。与 nVision Global 合作不仅提高了运费支付处理的效率，还打开了商业智能的大门。正确的协同作用产生有价值的数据，可以帮助企业了解如何最好地处理发票、选择承运人和开展业务。协同效应带来效率，这为节省成本、更顺畅的运营、改进的结果和增长机会打开了大门。这一切都始于关注付款。

在供应链行业拥有超过 30 年的专业知识， nVision Global 了解公司拥有稳固、可靠和强大的运输管理系统的重要性。与我们的竞争对手不同，我们的团队将与您一起设计和配置解决方案，以确保您获得的 TMS 系统能够提供您在解决方案中寻求的有益影响。 nVision Global 的 IMPACT TMS 为您提供轻松的客户、供应商和运输提供商集成，在线门户管理通信、现货报价、评级结果以及在单一平台上实时查看所有全球货运。在最新一期的入站物流中，供应链服务高级副总裁 Stewart Dunsmore 和技术回答了 4 月版入库物流中有关 TMS 重要性的 3 个发人深省的问题。

为什么今天的运输支出管理如此重要？
“世界是一个不可预测的地方，全球供应链从未如此繁忙。全球贸易在 2021 年创下历史新高，跃升 23% 至 28 美元万亿美元，根据联合国贸易和发展会议。与此同时，一系列挑战使货物运输复杂化，并影响随之而来的成本。了解您将运输费用花在了哪里比以往任何时候都更加重要。摘要和项目细节分配的可见性对于了解每一笔运费的去向至关重要。”

运费支出管理包括哪些内容？
“运费支出管理不仅仅是关于发票上的总成本是多少，而是关于细节。了解您在特定附加费用上花费了多少，以及每种类型的服务，有助于确定降低成本的机会。了解您的航线、您从哪里运送到哪里、具体的服务要求、产品，可以让您做出明智的决定。货运支出管理是一个包罗万象的, 深入了解不仅是移动产品的成本，还有运行整个供应链的成本。很容易忘记主要的潜在成本节省。考虑这种情况。您在波兰的业务地点不知道美国总部已与运输提供商协商价格。在波兰，他们使用价格更高的不同提供商。如果没有真正的运费支出和合同/定价可见性，那些不必要的成本将继续存在，sp以牛奶类比。通过良好的货运支出可见性，可以识别和纠正这种情况。您可以“停止溢出牛奶”。

运费支出管理的好处是什么？
“经验证明，无论公司大小，都有机会节省资金和提高利润。想象一下，客户每年在加急货运上花费超过 1 亿美元，而没有任何支出可见性。通过实施我们的运费审计和支付系统，我们确定了这种持续的费用，然后提出了一个解决方案来在这些货物发出之前对其进行验证。我们的加急货运批准解决方案在第一年内为他们节省了超过 3000 万美元。我们不仅在发票级别捕获信息——我们在每张发票上捕获所有详细的装运信息，以便客户完全了解他们的运费支出。如果有发票上的差异或问题不符合客户的业务规则，我们使用门户网站与客户或运输提供商进行交互，以突出显示那些我项目，以便可以修复它们，可以处理发票，并且可以按时向提供者付款。审计之后，我们将信息发送回客户并分配总账代码，以便将信息上传到他们的企业系统，轻松地在他们的组织内分配成本，并进一步提高全球货运支出管理的可见性，这对于简化他们的流程至关重要并省钱。”
查看 4 月份的 Inbound Logistics，了解 Stewart Dunsmore 对 TMS 解决方案重要性的完整评论。

媒体的流行语是“通货膨胀”。材料短缺、价格上涨和持续的需求都表明我们正处于通货膨胀时期的风口浪尖。结果还有待观察，但现在是企业实践明智支出的时候了。要获得一种更明智地消费的简单方法，请利用现货市场的波动来解决运费上涨的问题。

运费上涨……并且走高

随着全球供应链重新连接，需求将运费推高至高位。几乎所有模式都紧缩容量和增加速率 –特别是海运进口和其他美国卡车运输和零担运输。这种波动的很大一部分来自承运人合规性的降低——拒绝货运的承运人数量正在稳步攀升，达到 20-25%。 其他不利因素也在推高现货价格。据能源部称，第一季度燃料成本上涨了 12%。结果是更高的现货价格和重油附加费。在海运方面，中国盐田港是瓶颈和代价高昂的延误。该港口处理了大约 25% 的中国到美国的货运量，但在新的 COVID-19 爆发后，它只达到了大约 30% 的容量。船只需要等待长达两周的时间才能靠岸，并将成本转嫁给寻求海运的托运人。甚至空运价格也在上涨——今年 4 月和 5 月的运费上涨幅度高达 25%——以应对飞涨的燃料成本以及卡车和海运面临的困境。

现货拍卖工具和自动出价协助获得最佳价格

目前几乎所有航道都在涨价。 由于成本可能居高不下，对于寻求 LTL 和一次性运输的托运人来说，现货市场是一个雷区。驾驭这些市场意味着严重依赖现货拍卖工具和自动投标解决方案来确定和锁定可能的最佳价格。 nVision Global 的 IMPACT TMS 提供的工具提供了一个机器学习和智能系统如何在当前市场上精打细算的首要例子。在进行反向投标之前自动化投标策略和合格承运人可以减少无效响应的数量，并且可以快速确定特定装运的最佳承运人和费率组合。在敏捷性成为现货市场成功关键的时代，这些智能 TMS 工具无可替代。

准备好驾驭现货市场

不要陷入完全避开现货市场的陷阱。众所周知，拥有合同承运人的托运人过于依赖他们的条款来避免波动的现货市场——即使一次性解决方案更合适且更具成本效益。 现货市场价格昂贵，但它仍然是 LTL 和特种卡车运输的资源。 IMPACT TMS 工具和类似的智能系统可以在某些陆运、海运和空运选项上节省资金——在某些情况下超出预先协商的合同条款。这是值得探索的，托运人现在应该比以往任何时候都更多地利用现货市场，而不是害怕现货市场。

热门卡车运输是货运业的重要组成部分。它提供 LTL 服务和 敏感货物的快速反应运输。依靠现货市场进行这种类型的运输可能会很快变得昂贵，这就是为什么托运人的最大利益是维持一支经过审查和培养良好的热门卡车司机队伍。但这可能说起来容易做起来难——尤其是在运输需求严格的行业。尽管如此，仍有多种方法可以找到、保留和利用可靠的热门驱动程序。招募可靠热门人物的热门技巧包括：

• 在你的利基市场内搜索。无论你是冷淡还是偏向特定的货运类别——培养一批能够轻松运输您要运输的货物的司机至关重要。您的热门策略首先是 培养合适的能力库。当涉及到您的特定货运时，您需要知道自己在做什么的司机。
• 寻求合作伙伴的推荐。其中之一审查热门人物的最好方法——无需广泛的背景调查——就是让别人为你做！询问您的供应商和合作伙伴，看看谁在他们的热门人选中，并探索推荐的机会。优秀的司机会脱颖而出，值得信赖的合作伙伴会很乐意推荐他们。
• 广撒网，然后收窄。如果您要从头开始构建热门镜头池，请采用自上而下的方法。抛出一个投标请求，看看你能得到什么。为合格的、有竞争力的司机提供试运行。您会发现池很快变薄，您将得到可靠的热门镜头和经过验证的结果。
• 使用 TMS 跟踪司机。您已经在使用 TMS 进行货运操作。也可以使用它来管理您的热点池。例如，nVision Global 的 Impact TMS 提供全面的分析货运合作伙伴，包括热门司机。这是一种将热门镜头与日常操作联系起来并利用快速、可靠的解决方案的简单方法。
• 在搜索时要具体。 在寻找热门镜头时，通过具体来节省时间。如果您需要冷藏能力，请说出来！您的路线是本地路线、区域路线还是城市路线-city，让它广为人知。尽可能具体地建立强烈的期望并吸引能够满足您的货运需求的司机。
• 继续与成熟的司机合作。您很可能已经在与 LTL 合作司机。查看您当前的车手名册，并积极与最优秀的车手建立或加强合作伙伴关系。开辟出价以外的沟通渠道，并在需要 LTL 时努力将其培养为首选来源。

遵循这些提示可以为托运人和热点驱动程序。托运人从经过审查的货运合作伙伴那里获得所需的可靠性和熟悉度。卡车司机得到他们熟悉和舒适的一致工作和货运。这是双赢的局面，但维持这些关系需要付出努力。以这个建议作为一个良好的开端。

做出自信的，由数据支持的决定很容易……但是，如果您用来证明其正确性的数据是错误的，那么该决定就不是一个好的决定。 即使是最大的公司在选择货运公司时也面临着困境。 即使拥有庞大的潜在合作伙伴数据库，大量的建议书（RFP）和出价，以及选择承运人所需的所有信息，但如果这些信息不是有组织的，最新的或准确的，则决策可能还是有缺陷的。 结果，对不良数据做出的“明智的”决策可能最终使公司蒙受损失。

您如何知道您的货运数据是否良好？

它从查看简单的变量（如组织，演示和及时性）开始。 然后，一旦有了记录系统，就可以练习良好的数据卫生-更新（清除）记录，清理过时的数据，并按特定变量对载体进行分组。 这些做法加上简单的解决方案，可以使原本混乱的货运数据更加清晰。 这里有五个需要关注的数据问题：

1. 从RFP输入的信息不正确。 如果未正确输入RFP数据，您对运营商的看法就会改变。 例如，如果您输入错误的每英里费率会怎样？ 您会收到一张与系统中的内容相符的发票，但与您的期望值不符的发票。 如果您不这样做，您对承运人的整体看法可能会改变 准确输入来自RFP的数据.
2. 运营商通道或功能分类错误。 承运人A是否提供特殊的LTL（少于卡车载重量）功能？ 您可以使用承运人B进行跨国运输吗？ 了解您的运营商的能力 意味着全面了解您的选择。 运营商A可能会击败您个人资料中其他所有运营商的LTL费率，但是如果您没有将其与LTL提供商分组，您将永远不会知道！
3. 托运人数据重复或不完整。 重复的托运人数据是货运审核的祸根。 想象一下，试图对XYZ公司，XYZ公司，XYZ公司和XYZ公司的发票进行对帐-只是发现它们是具有相同成本中心的同一承运人。 数据完整性很重要！ 合并承运人“别名”的记录，并以单个名称保留这些记录，以方便选择和核对。.
4. 过时的托运人信息。 合并和收购在货运行业一直存在。 您的记录是否最新以反映出来？ 您可能会尝试与ABC Carrier签约，只是意识到他们已与EFG Company合并-以及其费率结构。 选择该运营商之前，您需要了解新的实体和费率时间表，并且只有在维护了更新的运营商数据库后，才有可能。
5. 混淆费率和费用。 你目前 运输管理系统（TMS） 以易于查看的方式概述费率表和费用？ 如果没有，您可能会在选择承运人时绊倒自己。 看到每英里的费用还不够。 确保您有办法细分每英里的费用，附加费，配件和任何其他费用 影响费率的其他费用。.

nVision Global解决了这5个常见问题，使托运人在进行承运人选择时充满信心。 我们的 采购工具 为确保适当的RFP，可确保托运人从潜在的承运人那里获得完整，准确的信息，而我们的系统现货报价工具会对该信息进行梳理，以建议合适的承运人。 成本，安全性，运营商特定的细微差别等等都被考虑在内，并且全部自动化以使选择尽可能简单。 运营商的管理也更加容易，因为数据会定期进行分类，分类和自动更新。

选择最佳运营商取决于获得清晰，准确，有条理的信息。 过时，混乱或不完整的数据意味着更高的费用和更多的后勤挑战。 使运营商数据维护和组织成为首要任务。

要了解问题，您需要知道其背后的原因。 货运业存在很多问题，其中包括短缺之一，即司机和运力不足。 这两个问题听起来很相似，但实际上却截然不同。 它们具有独特的根源，并以不同的方式影响行业。 了解每个因素是认识到它们对整个货运业的影响的关键。

看差异

驱动程序和容量是相关术语，但它们本身是唯一的。 这意味着驾驶员短缺和容量短缺是两个不同的问题。

驾驶员短缺代表缺乏合格的CDL持有人。 在驾驶员短缺期间，没有足够的“飞行员”。 这与容量不足形成对比，容量不足表示卡车无法派遣。 混乱通常来自于驾驶员与卡车的运输能力为1：1。 实际上，卡车和驾驶员是不断变化的自变量。

您可以拥有可用容量的卡车，但没有驾驶员可以驾驶它们。 同样，车队中的每辆卡车都可能在行驶，这表明运力不足。 无座卡车不会产生收入，而容量不足使车队具有定价能力. 两者都存在需要独特解决方案的独特问题。

是什么导致短缺？

驾驶员短缺很容易理解。 通常，缺少合格的CDL持有者意味着缺少驱动程序。 在竞争激烈的车队中，驾驶员的短缺也可能是偷猎或自由职业者人数减少的结果。 如果配备适当的人员，也可能会导致驾驶员短缺。 服务时间限制可能会导致驱动程序不可用, 尽管有资格。

Capacity shortages are subject to many more variables. Drivers may be priced out during seasons and cycles, reducing the total pool of available trucks. Inclement weather can subdue large portions of a fleet. Lack of compliant vehicles in an aging fleet may cause shortages, just as accessibility to proper trucks (reefer, flatbed, etc.) may limit capacity. Even general logistics can create artificial shortages as trucks are rendered unavailable due to time or geography.

将来， 驾驶员短缺可能是该行业的最大障碍. CDL要求将潜在的新司机从18岁拉回到了21岁，那时他们更有可能就读于其他学校或从事某种行业，而不是从事卡车行业。 同样，较少的驾驶员愿意长途奔跑，而宁愿留在本地和区域。 薪酬也是一个主要因素-由于缺乏竞争力的薪酬和福利，导致司机的任期下降。

该行业遭受了怎样的苦难？

驾驶员短缺并不容易解决，但是有很多选择。 铁路运输和其他形式的多式联运是可能的。 在沃尔玛和亚马逊等公司的预示下，将货运业务内部化也变得越来越普遍。

容量不足是一个真正的障碍，没有很好的答案。 机队获得了定价权，从而提高了公司的运输成本，最终吞噬了利润。 随着对可用卡车的竞争越来越激烈，许多公司选择交错的供应链。 代替跨国运输，区域转移更易于谈判且价格更便宜，但会大大降低执行速度。

这两个问题都使3PL和托运人头疼，随着美国供应链业务的不断发展，这两个问题都将变得更加多产。

未来三年，整个供应链和物流技术支出将增至878亿美元。 这是根据Logistics Trends＆Insights，LLC和American Global Logistics（AGL）的最新研究得出的。阅读更多