wpadmin

有多条路线到达同一个目的地——询问任何货运物流专家。也就是说，通常有一条最佳路线：可以快速完成任务、风险或错误余地最小的路线。这是一个超越路线规划的概念，事实上，扩展到货运单审计。进行审计的方法有多种，但问题往往归结为哪种方法最好。您应该在装运层面还是从发票的角度进行审计？两者之间存在明显差异，因此，适用于公司可能选择如何处理发票对账的利弊。让我们来探讨一下差异。

货运单审计的两条主要路径

货运单审计的目的很简单：根据商定的条款，确保承运人开出的账单金额与所提供服务的总额相符。要执行审计，托运人必须在装运级别或发票级别将装运数据与承运人服务进行比较。选择往往取决于该公司航运业务的性质。

• 装运级审核非常适合具有标准重量和包装并且在特定通道使用循环承运商的托运人。这种标准化使其成为计算运费报价并将其与装运提单 (BOL) 进行比较的简单解决方案。许多 TMS 平台都有自动执行此操作的系统。
• 发票级审计对于发货之间具有广泛差异的托运人来说是一种有益的方法。不同的车道、附件、货运分类、关税和lading” target=”_blank” rel=”noopener”>其他变量都可能造成差异。在发票级别进行审计可以更轻松地将成本与对帐条款并列。

虽然这两种形式的运费单审计都是可行的，但每个托运人都有责任查看他们所涉及的变量确定最准确和最省时的货运业务。

需要考虑的利弊

在检查这两种主要类型的运费单审核时，托运人应考虑伴随它们的具体利弊。清楚地了解这两种做法的优缺点将使公司更有信心地进行审计。

• 装运级审核 具有自动化和可重复性的优势。经常性运输的成本可变性应该可以忽略不计，这使得燃料或配件等因素很容易归零 可能影响服务成本的费用。主要缺点是 BOL 数据有时容易出错，这可能会影响承运人和托运人计算运费的方式。
• 发票级审计在处理众多问题时非常有效可能影响承运人发票总额的变量。通过将发票费用直接与服务协议和条款进行比较，可以实现精确审计——这意味着尽可能少的多付和最大程度的资金回收。不足之处？如果没有强大的软件，这是非常耗时的。

值得注意的是，具有强大货运需求的托运人可能会在某些时候使用这两种审计方法。选择一种方法并不是准确开具发票的万能方法——托运人仍然需要确保他们正在相应地完成这些步骤。这就是与运费单合作的原因nVision Global 等审计专家。准确审计所节省的成本将收回成本。

一家企业的成功取决于它是否有能力向前看并做出相应的计划未来。积极主动可以减轻未来的麻烦、避免潜在的问题并节省成本——同时优化运营。但在预测未来时，企业需要依赖高质量的历史数据。物流规划的最佳数据来自货运单审计。过去的发票可以讲述未来需求的故事，并帮助托运人以令人难以置信的准确性模拟业务。

不断变化的物流环境

随着费率波动、承运人可用性下降以及许多其他变量影响托运人将货物从一个目的地转移到另一个目的地的能力，物流环境也在不断变化。尽管有很多工具可以帮助公司实时适应这些变化——比如 nVision Global 的 IMPACT TMS – 对于主动预测和考虑这些变量，有一些话要说。没有比 2020-2021 年更好的例子了，当时流行病的不确定性迫使托运人在规划货运业务时采用前瞻性、适应性强的思维方式。在前所未有的供应链中断之后，许多公司寻求模拟未来的运输量作为避免与中断相关的成本的一种方式。他们转向运费预测并依靠过去的审计数据来做。

运费预测背后的数据

任何好的商业模式都是数据驱动的。在尝试预测未来时，过去的数据为更好地了解潜在趋势铺平了道路。但是，这些数据具体来自哪里？为了规划未来的货运和物流运营，托运人必须了解他们的体积、成本、路线、承运人、航线等——他们需要一种方法来将所有这些数据整合到模型中，帮助他们针对不断变化的海洋规划未来。大多数人没有意识到的是，他们已经拥有实施强大的预测解决方案所需的数据；他们只需要一种方法来聚合数据并将其带到最前沿。解决方案是 nVision Global 的货运单审计。在核对货运发票并将准确信息记录到其会计系统中时，公司可以将过去的航运洞察归零，以做出更明智、更具前瞻性的决策。基本洞察力可以揭示关键数据点，包括：

• 支出最多的车道和这些车道内移动的货物量
• 服务率最高或服务普及率最高的承运商失败
• 与附加费和服务费相关的成本

托运人可以将审计数据输入 ERP 和 TMS 软件，并利用人工智能 (AI) 的力量快速深入了解他们货运业务的细微差别。借助聚合、分类和识别数据相关性的工具，货运预测成为一种推断洞察力的练习。

准确预测未来

能够成功预测未来货运需求和成本的托运人的优势。预测需求意味着能够相应地制定预算、从优势地位进行谈判、利用航线趋势、在不吸取资源的情况下分配资源，以及抢占业务运营的其他方面。航运和物流总会伴随着未知和无法预料的变数。审计数据和 AI 处理工具协同工作以缩小未知数，并阐明托运人为未来做出自信决策所需的关键数据。

在货运世界中，服务故障是不可避免的。不可能考虑到运输过程中的每个变量，而且很多时候，很多都是我们无法控制的。然而，这并不意味着我们完全无力阻止它们。如果可以从货运单审计中获取服务故障数据，托运人将很快发现有多种方法可以减少他们每年处理的服务故障数量，并加快服务故障后的索赔流程。这一切都归结为理解数据。

直面运输失败

在过去几年中，运费紧缩让托运人头疼已经不是什么秘密了。从大流行病的天文数字到可用承运人的持续短缺，许多公司已经调整了他们的货运业务来应对这些挑战。不幸的是，还有另一个普遍存在的挑战：在过去两年中，服务故障几乎增加了两倍。交货延迟、产品损坏、提单不符、分类错误等等都在增加——而且往往出自托运人之手。尽管他们可能会认真提出索赔并相应地解释这些失败，但托运人可能不会意识到服务失败所带来的成本的程度，直到他们深入研究他们的审计数据。

找到故障的根源，避免故障

货运单审计数据似乎不太可能用来调查服务故障；但是，它为如何降低故障发生率提供了深刻的背景信息。此外，它使托运人能够在发生故障时尽可能多地收回成本。将货运单审计数据与不断上涨的价格并列时要考虑的一些成本 服务失败率的普遍性包括：

• 未准确说明的发票差异成本服务失败的成本
• 与服务失败实例较多的运营商合作的成本
• 未来潜在服务失败的预算不当的成本
• 未能说明服务故障或相应地提交索赔的成本

运费单审计数据提供了必要的洞察力，可以在可能的情况下避免服务故障，并在故障确实发生时彻底协调。

预期回避；对补偿做出反应

使用运费单审计数据，托运人可以采取双管齐下的方法来减轻与服务失败相关的损失。在前端，一切都是关于选择服务失败实例较少的运营商和预算，以更准确地说明这些失败造成的潜在坏账。在后端，审计数据可以加快索赔核对< /a> 并让托运人有先见之明，以协商更优惠的价格。最终，无法避免多种形式的服务故障。托运人有责任利用有洞察力的数据，以尽量减少故障的影响。将准确可靠的货运单审计数据纳入其中，为决策制定提供了急需的背景层。