一家企业的成功取决于它是否有能力向前看并做出相应的计划未来。积极主动可以减轻未来的麻烦、避免潜在的问题并节省成本——同时优化运营。但在预测未来时，企业需要依赖高质量的历史数据。物流规划的最佳数据来自货运单审计。过去的发票可以讲述未来需求的故事，并帮助托运人以令人难以置信的准确性模拟业务。
不断变化的物流环境
随着费率波动、承运人可用性下降以及许多其他变量影响托运人将货物从一个目的地转移到另一个目的地的能力，物流环境也在不断变化。尽管有很多工具可以帮助公司实时适应这些变化——比如 nVision Global 的 IMPACT TMS – 对于主动预测和考虑这些变量，有一些话要说。没有比 2020-2021 年更好的例子了，当时流行病的不确定性迫使托运人在规划货运业务时采用前瞻性、适应性强的思维方式。在前所未有的供应链中断之后，许多公司寻求模拟未来的运输量作为避免与中断相关的成本的一种方式。他们转向运费预测并依靠过去的审计数据来做。 
运费预测背后的数据
任何好的商业模式都是数据驱动的。在尝试预测未来时，过去的数据为更好地了解潜在趋势铺平了道路。但是，这些数据具体来自哪里？为了规划未来的货运和物流运营，托运人必须了解他们的体积、成本、路线、承运人、航线等——他们需要一种方法来将所有这些数据整合到模型中，帮助他们针对不断变化的海洋规划未来。大多数人没有意识到的是，他们已经拥有实施强大的预测解决方案所需的数据；他们只需要一种方法来聚合数据并将其带到最前沿。解决方案是 nVision Global 的货运单审计。在核对货运发票并将准确信息记录到其会计系统中时，公司可以将过去的航运洞察归零，以做出更明智、更具前瞻性的决策。基本洞察力可以揭示关键数据点，包括：
- 支出最多的车道和这些车道内移动的货物量
- 服务率最高或服务普及率最高的承运商失败
- 与附加费和服务费相关的成本
托运人可以将审计数据输入 ERP 和 TMS 软件，并利用人工智能 (AI) 的力量快速深入了解他们货运业务的细微差别。借助聚合、分类和识别数据相关性的工具，货运预测成为一种推断洞察力的练习。
准确预测未来
能够成功预测未来货运需求和成本的托运人的优势。预测需求意味着能够相应地制定预算、从优势地位进行谈判、利用航线趋势、在不吸取资源的情况下分配资源，以及抢占业务运营的其他方面。航运和物流总会伴随着未知和无法预料的变数。审计数据和 AI 处理工具协同工作以缩小未知数，并阐明托运人为未来做出自信决策所需的关键数据。