在每个供应链中，为提高效率而进行的一场永无止境的战斗。 尽管我们一直在寻找削减成本和进行优化的新方法，但在某些浪费的地方，我们可能不了解其后果。 Uber Freight的一份新报告阐明了其中一些问题，特别是当卡车司机在各个目的地下车并取货时，监管链中的物流效率低下。
那个报告
Uber的出货报告 并不是绝对的效率指标。 它实际上 focuses on facility ratings, 由承运人和驾驶员汇编，分享他们在船运设施方面的经验反馈。 这是“净促销员得分”的一种，汇总了超过250,000名卡车司机的评分。
该报告不仅评估了运营商和各种设施之间的满意度。 相反，它可以说明为什么他们排名较高或较低。 这是该报告收集到的许多发现的基础。 即，物流专业人员正在将设施评分低与影响供应链本身的效率低下联系起来.
调查结果
该报告最大（也是最不奇怪）的发现是装载等待时间与卡车司机满意度之间的相关性。 在正面评价中， 快速装卸时间 被引用率高达89％。 这与监管链内的物流效率有着直接的联系。
该报告中还值得注意的是基于一天中不同时间的负载转移效率。 根据该报告，“接机设施在深夜和清晨得分较高； 白天的下车设施得分更高，反之亦然。” 在24小时货运和物流领域中，高峰和非高峰交易之间的差异仍然很明显。
进一步深入研究可以发现货运交换效率低下的地方。 即，驱动程序列举了以下问题：
- 接送设施的等待时间延长，影响驾驶时间表，并与法定休息时间产生冲突
- 漫长的拘留时间，增加驾驶员责任感并干扰驾驶时间表，造成阻塞
- 在高峰交货时间大量提供停车位，导致更长的拘留时间或易发生货运盗窃的风险
- 送货时间表，特别是长时间开车后的早上送货，这会干扰休息和不开车的时间表
最终，Uber的最终结论很简单。 设施带来的更高效率可简化供应链，减少后勤挫折并提高整体效率。
一样的老故事
重要的是要意识到Uber的发现并不是新发现。 实际上，它们是问题的持续存在，并且多年来一直在不断恶化。
2015年，J.B。Hunt Transport Services，Inc.发布了一份具有类似发现的报告，名为 660分钟. 本白皮书概述了浪费在设施效率低下上的时间，以及它如何在11小时的行驶限制下影响驾驶员的效率。 Uber的报告呼应了 660分钟</ em>中的数据，这些数据将诸如缺乏可用停车位，较长的拘留时间以及缓慢的装载时间等因素等同于损失的上班时间和没收的装载物。
这些报告之间的相关性表明，缺乏提高设施效率的解决方案。 尽管技术简化了其他变量，例如文书工作量过多，但后勤障碍仍然阻碍了整个供应链的优化。 灵活的装卸时间 是提议的解决方案，以及运营商设施通信选项。 但是，这些解决方案当前缺乏广泛采用。 对于货运提供商而言，这意味着与设施相关的低效率将持续存在。